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近期，一款名为 ChatGPT 的人工智能聊天程序爆火让AI 概念出圈，该程序在两个月就获得一亿用户，在近期日活更是突破千万。ChatGPT 现象级别的表现让 AI 成为了2022年科技圈最火热的话题之一，一众科技巨头也纷纷在该赛道继续加注，微软在近期就传出了向 ChatGPT 所属公司 OpenAI 再投资数十亿美元的消息。AI 热度的持续发酵也引爆了相关概念资产的短时间的上涨，加密货币市场也不例外，“Web3＋AI”相关概念引发了市场关注，CoinMarketCap 数据显示，AI 和大数据赛道相关概念总市值一度高达 50 亿美元。
本文将浅谈关于人工智能在区块链中应用场景和案例。
1、区块链游戏 —— 人工智能驱动 NPC 增强游戏沉浸度
一直以来，游戏里的 NPC 与玩家的互动比较机械化和程序化，固定无趣的行为模式一直为玩家所诟病，人工智能驱动 NPC 或是改善这一模式的好方案。Mirror World 是由多款游戏矩阵组成的世界，游戏中存在名为 Mirrors 的由 AI 驱动的虚拟生命，并且该角色资产在每款游戏中完全互通。Mirrors 拥有产生自主行为的能力，并可以在特定环境与玩家产生不同的行为和对话，其产出的内容相比于传统 NPC 更加丰富。链游中的 NPC 与人工智能相结合产生的随机性和逻辑性内容，不仅强化了玩家人机互动的信服度，还增强沉浸感。
2、艺术创作 —— 人工智能助力想象力与创造力再升级
虽然在艺术界中一直存在着反对“人机共存”的声音，但在艺术家遇到瓶颈时，一些创作者们可以借助人工智能激发灵感或直接创作。无论是作为创作者角色还是辅助者角色，艺术家和人工智能合作生成艺术作品在加密领域已经是很常见，最著名的便是 AI 生成艺术：Art Blocks。此外人工智能的创作能力在音乐、图像、动画各领域的应用都有比较典型的案例。
（1）音乐：Authentic Artists 旗下 WarpSound 音乐品牌就直接运用 AI 驱动进行虚实交互音乐进行创作，其创世 NFT 系列 WVRP 都是 AI 创作的音乐。
（2）图像：Polygon 链上一款名为 CharacterGPT 的 AI 头像生成器可以将其生成图像铸造成 NFT 。
（3）动画：人工智能辅助 3D 动画 Kinetix 帮助 Web3 内容创作者可以在不学习代码前提下生成 3D 动画。
3、加密交易 —— 从限时手动到全天候自动
加密行业的巨大收益吸引全球交易员眼光，虽然目前主流交易所都会提供一定的量化工具给交易者套利，但其智能交易操作在极端情形下可能不如 AI 驱动的精准，且限制条件较多。以 Sumo Signal 提供的 AI 加密交易应用为例，该应用为用户提供独特的 AI 驱动的套利交易指标，专门有人工智能算法选择交易策略，帮助用户在最大化利润的同时最大限度地降低风险。此外，投资者还可以通过 Numerai 这种运用机器学习来预测股票市场的人工智能对冲基金获益，AI 驱动的加密交易不仅避免了因为交易者过于情绪化损失扩大，还可以帮助使用者自动地全天候地从加密货币价格变化中实现复杂策略，如对冲和套利。
4、电子商务 —— 实现企业可持续化运营
a16z 在长文《生成式 AI，下一个消费级平台》中认为当前人工智能工具最富有成效的垂直领域之一是电子商务，而当“Web3＋人工智能”工具运用到电子商务领域可以吸引更多的购物者，并提高其留存率。Web3 时尚解决方案提供商 Bold MetricsBold Metrics 通过老牌的 AI 身体建模技术，以数据为导向，帮助客户在线上选择合身度和尺码适合的服装；运用 AI 导向，为消费者购买服装变得更加个性化，还减少了因为线下体验不佳的退货等流程。除了服饰领域，多个电子商务领域都可以使用“Web3＋人工智能”工具，一方面可以帮助电子商务企业降低成本，另一方面可以通过加强线上验吸引更多的年轻一代客户，帮助企业开源节流持续化运营。
5、链上安全 —— 找出漏洞并修复
区块链领域的漏洞利用和黑客攻击让普通用户资产蒙受损失，近年来这些攻击共同点都有发现漏洞时维护团队无法做出及时反映，在这些链上恶性安全事故中甚至出现 Nomad Hack 这样的群抢事件。AESIRcrypto 联合创始人 @CryptomatonBlog 认为引入神经网络并确保区块链始终了解着所有交易以及赋予 AI 代理权可以让链上安全变得无懈可击，当区块链的智能层根据链的最佳利益行事，有希望将此类攻击变成过去式。
6、媒体 —— 消解信任危机和信息茧房
在传统网络社交媒体时代，存在着流言四起和平台算法推荐造成的用户视野变窄的普遍问题，虽然这些问题在 Web3 社媒有所延缓，但因为管理问题并没有得到彻底解决。由 SingularityNET 和 Mindplex 共同创建的 AI 驱动 Mindplex 杂志就尝试克服这一困境。该杂志建立了 AI 信誉引擎，通过给予创作者和用户活动声誉积分（声誉积分会影响其影响力）约束自身谨慎发言。此外，Mindplex 的人工智能推荐引擎在基于用户喜爱的内容进行推荐也会推送一些替代观点或内容，不让受众陷入过多的“过滤气泡”。以 Mindplex 为榜样，基于 AI 驱动的媒体不仅能消解对媒体本身的信任危机，还能破除算法为受众带来的信息茧房。
7、医疗 —— 提供高价值的相关矩阵数据集
在生物科学领域，Vectorspace 构建了一个实时蛋白质关系网络，该模型核心是由 DeepMind 的 AlphaFold2 和 OpenAI 的 GPT-3 努力开发的语言模型所组成，包括预测结的数学，以预测蛋白质如何根据氨基酸序列折叠。通过语言建模，可以检测出与压力源相关的人类蛋白质之间的隐藏关系，如血液贫血和线粒体压力、肌肉萎缩和微重力导致的眼部压力等。Vectorspace 使用基于 NLU（自然语言理解）的语言模型组合来生成具有代表得分属性的键/值对的特征向量，再将向量转化为相关矩阵数据集，生成聚类、图形网络和关系网络。
整体来看，“Web3＋AI”赛道依然非常早期，该赛道大部分项目仍停留在开发阶段。目前的热度更像是跟进 ChatGPT 热度的炒作，甚至可以发现一些临时加入 AI 阵营的项目也会被炒高。但是现阶段的悲观不影响未来的乐观，普华永道预测，到 2030 年，人工智能将为全球经济贡献 15.7 万亿美元，将会帮助全球 GDP 增长 14%。AI 巨大的潜力，让我们将来有机会看到“Web3＋AI”的应用井喷式增长，以及期待更具规模化的 Web3 与 AI 相结合。
