sollong代表了一种去中心化应用的范式:节点经济矿工模式
传统计算机有五个组成部分:计算机,存储器,控制器,总线,I/O。
从区块链的发展来看,计算器和存储器的发展都相对较为完善,如果将整个分布式系统比作人类,那么人类的大脑和记忆系统已然完备,但是知觉和感知系统任然处于非常原始的状态。现阶段,Depin 无疑是最风靡的 buzzworld,如何实现它?这一切无疑需要从「可信的触觉」开始,而众所周知「感觉」需要依赖脊柱和神经系统才能处理。如果说区块链系统是构建冰山上的意识,那么 Depin 底层所代表的的传感器网络就是冰山下的潜意识。现在挑战来了,谁是分布式系统的脊柱和神经?我们如何构建脊柱和神经?
利用加密经济部署现实世界物理基础设施其实由来已久,一些典型项目成立时间可以追溯到 2013 年,他们从通信、存储、计算等领域进行了非常有价值的探索,直到今天这种模式拓展到更多领域,如 AI、能源、数据收集等,生态也迎来阶段性繁荣。
DePIN 代表了一种去中心化应用的范式:节点经济,矿工模式,改造现实世界。
相比中心化基础设施,DePIN 拥有较高单位经济效应。DePIN 的智能合约、设备标准化、经济模型取代 CePIN 硬件铺设、运营、管理,将带来 75%-90% 的成本节约。
代币经济是节点网络拓展以及形成网络效应的关键,当代币价格上涨时,经济激励使得节点规模快速增长。
如果说 Web2.0 通过各种输入设备,让人类实现和互联网的交互,Web3.0 则是通过 DePIN,让物理硬件实现和区块链的交互。
我们经历过 DeFi Summer、NFT 和元宇宙狂热。下一波热潮是否会转向 DePIN?2020-2021 年间,DeFi 的市值增长了近 100 倍,从 17.5 亿美元最高增长至 1722 亿美元。假设在这轮牛市中,DeFi 总市值增长 10 倍,DePIN 的总市值达到 DeFi 的 50%,那么 DePIN 的总市值将达到 5000 亿美元,至少还有 20 倍的增长空间。根据 Messari 预估 2028 年 DePIN 市值达到 3.5 万亿美元, DePIN 潜在增长空间有 120 倍。
现如今,随着 OpenAI 陆续推出 ChatGPT、Sora 等 AIGC 模型,正在引领新一轮 AI 产业革命。虽然 AI 技术的不断革新正在让我们的生产、生活以及工作方式不断发生质变,但 AI 模型训练、机器学习等,让正在让计算需求呈现指数型增长。除了 AI 领域外,包括云游戏、云渲染、自动驾驶、气象预测、宇宙观测等在内的系列高端产业的集中喷发,也同样有着大量的计算资源需求。在传统的算力体系中,主流的云计算服务商,通常是将算力相对封闭地集中在几十万台服务器组成的多个数据中心,以此源源不断地为全球网络提供运算服务。这也就意味着,传统的算力供给体系通常在可拓展、克服单点风险、延迟性等方面存在一定局限性,而算力的垄断、高昂的建设以及拓展成本,正在让计算资源随着市场需求的激增而变得十分昂贵。一个示例是,曾经战胜围棋高手李世石的 Alphago ,单次训练模型就需要花费几十万美元,而像 OpenAI 这类需要持续对 AIGC 模型进行训练的商业体,所需要付出的计算成本可想而知。
那么,有没有让普通人参与的生态途径?
sollong的 AI 开发者生态系统是驱动 sollong算力需求的主要因素,通过 sollong代币经济系统将整个商业循环相互连接起来,这种协同作用使社区成员能够积极参与、分享见解、互助合作,并顺利完成 AI 模型训练,同时促进了生态系统内透明、高效的价值交换。
sollongHub 提供了丰富的 SDK 和 API,帮助开发者更加便捷地开发、部署和管理应用,使 Web2 开发人员能够轻松过渡到构建 Web3 AI 项目。AI 开发者向
sollongHub 发送 API 请求时,只需要等待网络响应,而服务发现、负载平衡、重试机制等中间过程不再是开发者需要关注的问题,大大减少了 AI 开发者的时间和精力。
从投资成本角度来看,使用
sollong网络开发 AI 程序将大大节省资金投入。数据显示,Google Cloud t4 或 AWS p3 实例上的一小时成本分别为
0.75 美元和 1.4 美元,而 RTX 3090 节点比这两个略强,只需 20 美分,是传统 Cloud 服务成本的 20%。而且,使用 AWS 或 Google Cloud,开发人员实际上只是购买算力,这是一种简单的租赁关系。但是对于
sollong生态网络来说,通过法币或加密货币支付所需的
sollongGPU 算力资源,然后可以从
sollong智能合约中获得丰厚的 $sollong代币奖励。
sollong开发者社区不仅是一个反馈和讨论的平台,更是一个汇聚智慧和创意的集散地。社区用户不仅可以体验和评估产品,还可以提出自己的想法和建议,与开发者共同探讨技术、应用场景以及未来发展方向。这种开放式的合作模式,促进了技术的迭代和创新,为整个生态系统的发展注入了新的活力。