OpenTele Bot —— 技术驱动金融发展 我们正处于人工智能的 iPhone 时刻

英伟达发布了新的 cuLitho 软件库，英伟达表示这将帮助半导体制造商以比当前生产过程更快的速度设计和制造芯片。包括台积电等在内的公司都在使用这款软件，在制造芯片的过程中使用图形处理器取代 CPU，英伟达承诺在制造芯片方面的整体性能可以提高 40 倍。此外，英伟达正大力宣传生成式人工智能，例如 OpenAI 的 ChatGPT、微软的 Bing 和谷歌的 Bard。该公司的数据中心业务现在是其现金奶牛，其重要性超过了其游戏部门，并在 2022 年第四季度为公司带来了 60.5 亿美元的收入中的 36.2 亿美元，换言之，提供 A100 等芯片的数据中心业务已经在上个季度为英伟达贡献了大约六成的收入。

值得一提的是，在 GTC 大会之前，投资公司 Baird 上调了英伟达的目标价，并将该公司加入了其新投资名单。该行指出，ChatGPT 的「有意义的」订单正在到来，并帮助该公司上调了下半年数据中心收入预期。该行分析师 Tristan Gerra 表示，英伟达的 Hopper 芯片很可能受益于大型语言模型的增长，并成为一种「长期趋势」。Gerra 补充称，预计英伟达将扩大公司的云战略，成为一家以云为中心的全栈公司。此外，摩根士丹利上周也上调了英伟达的股票评级，称该公司在人工智能领域的投入是「自移动互联网发展以来最重要的技术发展之一」。

 

我们来到了一个新世界的大门前

 

深度学习模型擅长处理大数据，模拟人脑的认知过程，利用复杂的神经网络来识别规律、做出预测并进行决策。区块链网络拥有透明、去中心化且抗操控的交易结算层，联网即可用，数据储存在上面就无法被篡改，而且用户可以以无需许可且信任最小化的方式与区块链交互。

 

区块链与 AI 结合，将催生出自动化的智能决策系统，输出非常可靠的结果，并基于防篡改的数据来触发现实世界中的操作。区块链与 AI 结合将解锁全新的商业模式，为企业提高运营效率，为个人自动完成重复性的工作，更安全、高效地交换数据，通过 AI 智能合约增强决策流程，并提升关键基础设施和交易流程中的信任和透明度。

 

AI 与区块链结合，不仅会造福传统的商业应用，还将延伸至其他领域。将 AI 强大的分析能力与区块链在安全和去中心化方面的优势结合，可以应用于教育、医疗保健、能源、社会、农业和城市规划等各个领域，更好地基于数据做决策，并提升资源管理效率。正如生成式 AI 现在可以创建图像、视频和文本这样的全新内容。借助深度学习算法如 GAN（生成对抗网络），研究人员正在开发能够生成逼真和原创内容的 AI 模型。ChatGPT（生成式预训练 Transformer 模型）引领了 AI 的趋势，拓宽了人们对 AI 的视野，与 ChatGPT 的对话就像和人类一样自然。

加密货币的发展在本质上是技术驱动金融的发展结果，底层是由区块链技术支撑，上层是 DeFi 等众多应用驱动。随着加密市场的发展，关注宏观经济政策对加密市场的影响时，也必须重视新技术对加密市场的影响。上一轮加密牛市中，元宇宙成为加密市场和传统市场共同追求的发展方向之一；而本轮新周期中，AI+ 区块链或将成为新的加密叙事之一。

 

人工智能应用 ChatGPT 在刚刚发布两个月后，其月活跃用户数就已达到 1 亿，这让它成为史上用户增长速度最快的消费应用。近日，微软向 ChatGPT 的开发公司 OpenAI 投资 100 亿美元，并将其集成到必应，随后微软必应的全球下载量激增 10 倍。数字媒体 Buzzfeed 宣布计划使用 OpenAI 的技术协助创作内容，随后股价暴涨近 120%，谷歌、百度、阿里巴巴等国内外大厂纷纷布局，加密市场也闻风而动。

 

从长远看，Web3 +AI 还需要进一步发展，而未来前景非常广阔。

 

在引入新生态的开发者上，不同的区块链竞争吸引开发者来建立该生态系统中的应用程序。Web 3 开发者活动是某个生态系统成功的重要指标。开发者面临的主要难点是在开始学习和构建新生态系统时得到支持。生态系统已经投资数百万美元，以专门的开发者关系团队的形式支持探索生态系统的开发者。在这方面，新兴的 LLMs 已经展示出惊人的成果，可以解释复杂的代码、捕获错误，甚至创建文档。经过调整的 LLMs 可以补充人类经验，显著扩大开发人员关系团队的生产力。例如，LLMs 可用于创建文档、教程、回答常见问题，甚至支持 hackathon 的开发人员使用模板代码或创建单元测试。

 

在改进 DeFi 协议上，通过将人工智能集成到 DeFi 协议的逻辑中，许多 DeFi 协议的性能可以显著提高。迄今为止，集成 AI 到 DeFi 的主要瓶颈是实现链上 AI 的成本过高。AI 模型可以在链下实现，但以前没有办法验证模型执行。然而，通过 Modulus 和 ChainML 等项目，链下执行的验证正在变得可能。这些项目允许在链下执行 ML 模型，同时限制链上成本。在 Modulus 的情况下，链上费用被限制为验证模型的 ZKP。在 ChainML 的情况下，链上成本是支付给分散的 AI 执行网络的 Oracle 费用。我们可以看到一些可以从 AI 集成中受益的 DeFi 用例。

——AMM 流动性供应，即更新 Uniswap V3 流动性的范围。

——使用链上和链下数据保护债务头寸的清算保护。

——复杂的 DeFi 结构化产品，其中金库机制由财务 AI 模型定义，而不是固定策略。这些策略可以包括由 AI 管理的交易、借贷或期权。

——考虑不同链上的不同钱包的高级链上信用评分机制。

 

而在这些赛道中，交易会成为重要的节点。

 

众所周知，交易一直是金融市场和整体经济的核心之一。交易有助于确定资产、证券和加密货币本身的市场价格。交易还通过为投资者提供快速轻松买卖资产的机制，为市场创造了流动性。因此，交易中对 AI 的需求日益增加。在加密货币交易中，一切都以闪电般的速度发生。人类的生产力已经成为限制因素，对机器人的依赖度越来越高。AI 的应用将带来一场革命，它能以更少的情绪和更高的效率，超越人类的表现。

 

那么，Telegram Bot 叙事为何能兴起？

• 大多数加密用户都是 Telegram 的重度用户

• 能够让圈外用户简单使用的产品

• Unibot 的收入排名前 10，每周约 89 万美元

• Coingecko 联创 Bobby ONG 称赞它们

• Coingecko、Coinmarket Cap 开始与这些 Bot 开展合作

 

正如 Bobby ONG 所说：将零售业引入加密货币的最大痛点之一是使用钱包和与 DeFi 协议交互太困难。几周前在体验过 Unibot 后，我想我现在知道下一波数十亿新用户将如何与加密货币进行交互。Unibot 的想法很简单——在 Telegram 上构建一个快速而简单的钱包，并与 DEX 紧密集成，以减少购买垃圾币和跟单交易者的风险。对我来说，现在在手机上进行 DeFi 交易确实容易太多了。

 

OpenTele，让机器人成为操作的载体，让TG成为交易讯息完成的生态。

 

1）交易： OpenTele机器人可以快速购买 Token。只需将合约地址粘贴到聊天中，就可以购买该 Token。只需刷新一下即可实时更新交易表现。由于预先批准的交易功能，机器人还可以超快地销售加密货币。

 

2）设置自动交易参数：交易者可以设置特定的阈值，例如止损和止盈。一旦加密 Token 达到这些水平，OpenTele机器人就会执行这些交易。这种免提方式意味着即使处于离线状态，交易策略仍然有效。

 

3）关注 Smart Money 动向：这些机器人可以复制经验丰富的交易者的交易。在这里，OpenTele机器人监控「冒小风险赢大钱」（智能钱）钱包，并提供一键复制功能。

Bot 的火爆让不少人将其与微信小程序做对比，尽管属于两个不同的世界，但对于加密世界的大众采用来说：

 

Telegram Bot 无疑已经更走在前列。

OpenTele Bot 无疑已经更走在前列。

 

Telegram Bots 叙事兴起后，社区也有人指出，Bots 或是将「以意图为中心」这一理念变为显学的最大助推力量。intent-centric 的概念，翻译过来就是「以意图为中心」，意图是指「你想做什么」。「以意图为中心」的概念注重结果而非过程，它关注用户最终想要达到的目标。这一理念旨在隐藏复杂的操作过程，让用户无障碍地实现目的。据悉，OpenTele Bot 会在未来重点接入Open AI 即将在 ChatGPT 上推出的语音和图像对话功能，AI 模块会高亮，鼓励用户参与 OpenTele Bot 的更多交互体验。可以说，OpenTele Bot消除了复杂操作，用户只需直接表达意图，即可达成目标。这为加密世界的普适采用扫清了障碍。它的存在不仅仅只是一个机器人或 meme，或许在未来 Bots 将引领推动加密实现意图导向和无摩擦交互的变革。