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原创 | 潮外音
图片 | 网络
GPT-4的出现能够给Web3世界带来哪些变革？能否通过GPT-4或者其他的人工智能模型让普通用户快速友好的体验Web3？让Web3的从业者高效的开发和利用人工智能呢？
当今Web3时代的搜索体验是由探索者（Explorers）提供的，这也是人类与区块链互动的关键构建块之一。
然而，目前的区块链浏览器用户体验主要面向领域专家设计，对普通用户并不友好。
想象一下，如果一个浏览器采用经过微调的ChatGPT等技术，会给用户带来怎样的搜索体验。
在这种体验中，普通用户可以像这样提出问题：“是否有大型机构向币安转移资金？”或者“上一次发生类似事件是什么时候？”或者“最近的交易活动中是否有什么有趣的模式？”搜索体验可以重新构想，而探索者可能是一个完美的候选者。
当今，编写智能合约仍然是一项高度复杂的任务，因此 ChatGPT 组件，如 Codex，能够从语言描述中生成 Solidity 代码。想象一下一个智能合约开发助手，开发人员可以输入问题，如“在Uniswap中请求一笔闪电贷的代码是什么？”它将生成相应的智能合约代码片段，使智能合约开发变得更加高效。
一些智能合约审计公司如 ConsenSys Diligence、CeriK等使用类似的方法来审计智能合约。它们通常会在开发早期对合约进行审计，以尽早发现和修复潜在的安全漏洞。
审计过程包括对代码进行手动和自动审计、测试以及风险评估等环节。最终的目标是确保智能合约的安全性、可靠性和正确性。
智能合约审计是一项缓慢、昂贵且乏味的过程，但仍然是必要的。在大多数情况下，审计过程依赖于执行测试，但这些测试对于智能合约开发人员来说通常并不直观。
假设有一个经过微调的 ChatGPT，可以用于智能合约审计，接受类似“在给定的智能合约中运行一系列测试”的自然语言输入，这将使智能合约审计更加高效。
AI技术可以提高NFT的价值，从而使NFT更具吸引力。例如AI可以用于生成独特的NFT设计或对现有的NFT进行升级和增强。
此外，AI还可以用于评估NFT的价值，例如根据历史销售数据或社交媒体趋势进行分析。构建虚拟艺术展览、基于NFT的智能合约和AI生成的音乐NFT。
NFT和AI的结合可能会带来更多的商业机会和新的市场，从目前已有的技术和趋势来看，AI和NFT之间的融合已经开始出现，例如使用AI来生成NFT艺术品或使用NFT来存储和验证AI模型的权益。
因此，未来GPT-4和NFT之间的融合也是可能的，这取决于技术发展的方向和应用的需求。
加密钱包作为与 Web3 去中心化应用程序 (dapp) 交互的主要入口点的重要性。与 ChatGPT 等基础模型在 Web2 应用程序中重新构想用户体验类似，加密钱包也需要类似的趋势来提高用户体验。
未来的加密钱包将会具有用户友好的自然语言交互，使用户可以通过简单的语言表达来执行交易、请求信息或执行特定任务。这将成为未来几年 Web3 用户体验的最有趣的趋势之一。
人工智能技术在Web3领域的应用有着广阔的前景和潜力，可以为Web3用户和开发者带来更好的体验和效率，同时也为Web3应用和市场带来更多的商业机会和增长空间。
利用人工智能技术来优化链上交易的执行速度和效率，或者利用机器学习来识别潜在的智能合约漏洞。
人工智能和Web3结合的未来有很多可能性，这将为我们带来更加安全、高效和创新的区块链和去中心化应用。
