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一文迅速了解当下NFT的不同EIP标准

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同质化代币和非同质化代币

ERC-20 广为熟知的 同质化代币( fungible token 标准协议 具有 可计算性、 可统一性, 因此 非常 适合用来表达货币这种纯粹数值性的对象。

但是对于艺术品、某些特定资产、具有版权性质的一些物品, ERC-20 就明显不能表达这类具有独一无二特性的对象。

由此产生了 ERC-721 非同质化代币( NFT 标准协议,具有不可计算性和独一性, 默认 ERC-721 标准下的 token ,数量就是唯一的, 所以 ERC-721 标准对描述加密艺术品这类独一无二的价值物特别友好。

ERC-721 ERC-1155

然而能够表达 NFT ERC-721 合约也并不完美,因为 ERC-721 标准下的任意两个 NFT 都无法进行任何计算。当推进到游戏道具,金融合同,证书等其他领域时,就会发现, ERC-721 的标准会显得逻辑笨重。

如果以生产打比方,好比一家工厂可以生产各种不同的产品,但是每种产品都只能生产一个,因此 部署智能合约成本会特别高 。由此 ENJIN 团队提出了 ERC-1155 ERC-1155 标准能做到任何的游戏物品都可以定义成绑定物品、临时可交易物品或永久可交易物品。

玩家拥有的任何物品 Token 都可以被合并打包成一个 “Token Token 包也有自己独立的 id 举个例子, 这个机制 玩家 A 和玩家 B 想交易 20 个物品,如果单独交易需要进行 20 次交易,但 ERC-1155 标准可以将 20 个物品打包,只需进行一笔交易后在解包,效率和体验就提升了很多。

理论上 ERC-1155 更灵活,更方便 的标准 ,应该更普及, 但是 Enjin 团队做了这么多年,发现 ERC-721 仍然是最大的 NFT 标准。 波动团队分析原因可能如下:

  1. ERC-721 出现的更早,在早期就被大量采用, 用户 基数大;
  2. 目前 NFT 市场占市值最大的 仍然是 加密艺术品市场 ERC-721 能很方便地描述数字加密艺术品,最近一年 Cryptopunk 、加密猫以及各种原生加密艺术品引领了 NFT 浪潮,让 ERC-721 标准站稳了脚跟;
  3. 最关键的一点就是 ERC-1155 ERC-721 不兼容, 内部生态封闭 作为后来者, 面对 ERC-721 有着如此巨大的基数和先前的优势, ERC-1155 还不能兼容前辈,这就让其 处于不利的位置。

vNFT 诞生

在此情形之下,一家叫 Solv 的中国团队, 已经开始正式撰写文档,将于近期通过 EI P 流程提交一种新的加密数字资产标准文档。他们在内部称其为 vNFT ,定位为 [ 可计算 NFT Computational NFT )标准 ]

Solv 团队从 2020 10 月开始研究可计算 NFT 12 月正式确立技术思路, 2021 年第一季度完成了 vNFT 的设计和参考实现,并且于 2021 6 17 Solv Vouchers 在以太坊主网正式启动。

Solv Vouchers 本身代表加了释放时间锁的 token 份额,与 ERC - 721 兼容并且可以拆分、合并、部分转让,可以进行线性运算,并且每一张 voucher 都有精心设计的外观,成为了特色鲜明数字资产

不过, v NFT 的研究还处于早期阶段, Solv 团队也致力于不断增强 vNFT 标准的功能。 目前 Solv Vouchers 的创新已经获得了众多国际优秀 DeFi 项目和协议的认可,目前已经有超过 20 DeFi 项目与 Solv 建立了战略,包括 DODO Parsiq Bounce NAOS Finance 等。

NFT 未来的展望

波动科技团队 认为 尽管 目前 ERC-721 标准广泛应用于 NFT 市场 市值最大的加密艺术品市场 但是 ERC-721 标准大概率 在未来无法匹配 NFT 广大的应用场景 ERC-1155 生态又比较封闭 而且 无法兼容 ERC-721 vNFT 则刚刚出现还需要时间进行观察, 所以 NFT 标准 一定还会持续性推进 NFT 市场目前也 确实需要更友好更灵活的标准。

想象中 NFT 市场未来的应用场景:

  1. NFT 制作更复杂的金融合约和金融工具;( Uni V3 为代表的 NFT 资产)
  2. NFT 代表游戏当中的虚拟物品、人物、道具;
  3. NFT 制作数字名片、明星卡、入场券、邮票等限量发行的物品;
  4. NFT 代表天然具有数量特征的证明,比如门票、提货单、兑换券、优惠券、积分卡等;
  5. NFT 表示可份额化和共享的资产权证,如房屋的产权证,

对于 未来会大规模普及的 NFT 标准,它应该既具有 同质化代币 的抽象性和可计算性,又具有 NFT 的灵活性和描述能力, 从而 在应用中达到了一个最佳的平衡点。


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