这篇「以太坊矿池构建指南」来自 Dragonfly Capital 研究合伙人 Ivan Bogatyy 构建 MiningDAO.io 矿池的第一手经验，并概述了如何将叔块率降低的方法。

撰文：Ivan Bogatyy，区块链投资机构 Dragonfly Capital 研究合伙人
编译：Perry Wang

矿池是以太坊生态系统中的主要力量。随着矿工可提取价值（MEV）呈指数级增长，EIP-1559 升级以及即将到来的合并，矿池已成为生态系统中更重要、更有发言权的参与者。

给萌新解释一下：矿池是软件提供商，使许多矿机能够汇聚其挖矿能力并分享奖励。从两个层面上看，矿池在基于工作量证明（PoW）共识机制的挖矿中是必不可少的：

  • 首先，因为个体矿工的收入波动会很大；
  • 其次，因为围绕挖矿构建软件基础设施的难度越来越高。通过资源的集中，个体矿工可以降低收入变动，因此拥有可预测性更强的业务运营。

但是这种权力也伴随着巨大的责任，矿池拥有很大的权力，这是因为矿池最终决定了其矿机处理哪些区块，以及这些区块中可以包含哪些交易。矿池决定提取哪些 MEV 以及谁可以提取它，他们对 Gas limit 进行投票，并参与重大的政治斗争。因此对于以太坊文化来说，矿池的入场门槛尽可能低、以最大限度地去中心化是至关重要的。

所以当我决定构建一个矿池时，我惊讶地发现它是一项非常有挑战性的工作！关于如何运行具有高响应性、低叔块率的竞争性矿池，很少有公开的知识分享。

所以我想：好吧，让我们解决这个问题。

构建一个矿池包含两部分工作：

  1. 设置一个具有良好对等网络和快速处理速度的全节点客户端；
  2. 将全节点连接到矿池软件，该软件管理哈希率并在所有矿工之间分配工作负载。

在本文中，这两者都会谈到。

这篇「以太坊矿池构建指南」来自我们构建 MiningDAO.io 矿池的第一手经验，并概述了我们如何将叔块率从 10%-14% 降低到大约 4%-5%，与前 10 名矿池中的部分组织保持持平，甚至更佳。

设置以太坊全节点客户端

运行矿池需要运行以太坊全节点客户端。该客户端将负责接收新块和待处理的交易，以及生成自己的区块并将它们广播到其他节点。本节介绍如何正确设置一个全节点客户端。

服务器硬件要求

运行一个完全同步的节点需要相当好的硬件。我们建议至少 32GB 内存（RAM）和至少 2TB SSD 存储（永远需要将以太坊链与 HDD 同步）。

带宽也很重要。最好尽可能靠近其他节点，以尽快接收新块。我们建议采用其他矿池普遍采用的云服务上使用云托管专用机器：在欧洲是 OVH 和 Hetzner ，亚洲则是阿里云和亚马逊云 AWS。

Geth 还是 OpenEthereum？Geth！

下一个决定是使用哪个以太坊客户端。最受欢迎和经过充分测试的选择是 Geth 和 OpenEthereum （原名 Parity）。 Geth 在协议开发方面处于领先地位，并且始终保持最新状态。

为了进行比较，我们利用 Parity-2.7.2 （OpenEthereum 重构之前的最新稳定分支）和 OpenEthereum 进行了一些小规模实验，但两者在区块导入时间和区块生产时间方面的测试结果都很糟糕，导致叔块率高到令人无法接受。

我们欢迎任何人进行更彻底的 A/B 测试，并与我们联系，为我们提供更多数据，但在当前阶段，我们只推荐 Geth。

以下是我们使用的命令行：

geth --datadir=/ssd/gethdata --syncmode=fast --cache=21000
--maxpeers=250 --txpool.globalslots=1000
--http --http.api=eth
--miner.etherbase='0xADDRESS' --mine --miner.threads=0
--miner.extradata='MiningDAO'
--miner.notify=' http://127.0.0.1:8107 ' &>> ~/geth-log.txt

这里 --cache=21000 表示分配 21GB 用于内存状态存储（这是 Geth 可以处理的峰值），命令行其余部分将在下文予以解释。

更重要的是，我们下文描述的对 Geth 代码的修改可以在 这里 找到，作为可供下载的存储库，或者在 这里 ，作为要应用的补丁。

将空块产生频率降至最低

有两件事会破坏矿工所获取的价值回报：挖出叔块和挖出空块。

这两者几乎同样糟糕：叔块奖励为 1.75 ETH，空块奖励为 2 ETH，两种情况下都没有交易费盈余。相比之下，带有交易费用的完整区块的总奖励通常达到 3-4 ETH，有时甚至更多。

为什么矿池有时会 产生空块 ，以及如何将其产出频率降至最低？

当另一个矿池挖出一个新区块（比如高度 N）时，高度 N 的任何其他区块都可能成为叔块。 因此每当发现新区块时，Geth 会立即切换矿工的工作，在 N+1 高度挖出一个空区块。这个空块中不包含交易费用，但这还是比挖出注定要成为叔块的区块要好。

随后，Geth 在高度 N+1 处构建了一个「真正的」区块，并再次切换矿工的工作。构建这样一个「真实」的区块需要时间（0.1-0.3 秒），因此需要两步过程。但在这段 0.1 到 0.3 秒的过渡期间，其他矿工们则正在挖一个空块。

收集所有待处理的交易，以实现费用收益最大化，可能很诱人，但像 txpool.globalslots 这样贪婪，会大大增加 Geth 构建「真实」区块所需的处理量（要耗时多达 1 秒或更长时间）。我们的推荐值不大于 1000 或 2000。

要了解这方面的更多详细信息，请查看 https://github.com/ethereum/go-ethereum/issues/21899

将叔块产生频率降至最低

解决了空块，我们就可以开始困难的部分了。要尽量降低叔块率，有两件事是关键：

  1. 当其他矿池生产出新区块时，尽快掌握消息；
  2. 当您的矿池产生一个新区块时，尽可能广泛地传播它（这样其他人开始在它后面开始挖矿 ）。

如前所述，实现良好对等网络（p2p）的第一步是在临近其他节点的云服务器上运行您的全节点，并配备良好的带宽。
其次，良好的带宽允许节点处理更多的直接对等点，从而减少接收新信息所需的 p2p 中继段（hop）数量。 Geth 命令行中对等点数的标志是 --maxpeers。

下面我们将解释一些更细微和强大的技巧，以最大限度地提高区块导入速度和区块广播速度。

使用 bloXroute

bloXroute 是一项致力于改善矿工之间连接并降低其叔块率的服务。大多数矿池都连接到 bloXroute，甚至主要的成熟矿池都 报告 ，使用 bloXroute 会带来显著改进。KeeperDAO 进行的 指标衡量 进一步证实了 bloXroute 相比同类服务具有巨大优势。

我们的实验也体现出显著的改进。在具有默认对等设置的新同步节点上，大约 90% 的所有新区块首先来自 bloXroute （只有 10% 来自所有其他对等节点）。

即使在我们的节点经过微调以连接到顶级对等点之后，仍有 40%-60% 的新区块首先来自 bloXroute。

按照 bloXroute 设置教程进行操作后，不要忘记 将 bloXroute 节点添加到为您的 Geth 设置的「受信任的对等点」中 ，稍后会用到它。 受信任的对等点 是 Geth 将始终连接到的预设节点，无论对等点如何随机初始化。受信任的对等点也不计入连接数限制。将 bloXroute 网关添加到受信任的对等点，可确保 Geth 的这一连接不会意外断开。

我们进一步建议连接到太极网络。太极网络项目是星火矿池开发的区块广播网络。可以通过将太极网络 各个端点 添加到同一个受信任的对等文件中，来保持与太极网络的连接。

积极广播您的区块

每当 Geth 成功挖出一个新区块时，它就会发送该区块以在网络上广播。默认情况下，Geth 只将其广播到大小为 sqrt(n_peers) 的随机子集，后者将区块广播到它们的部分对等点，依此类推。

即使所有对等点都同样有效，这种机制也不是很理想，但是当某些对等点比其他对等点更强大，而这些对等点最终没有被包含在子集中时，这种机制的缺点尤其明显。

特别是，在挖出新区块时要做的第一件事是将其发送到 bloXroute，以便将其转发到所有参与的矿池。如果 bloXroute 网关最终没有出现在那个随机的 sqrt(n_peers) 子集中，那么您获得叔块的机率就会大大增加！

接下来，您会希望将该区块发送给质量最高的对等点，然后再发送给所有其余的对等点。

我们已将 以下 Geth 补丁 开源，建议将其应用于您的客户端。它将所有新挖出的区块广播到所有受信任的节点（包括 bloXroute），然后广播到所有剩余的对等点。

培养人脉最广的对等点

Vanilla Geth 旨在实现最大程度的去中心化和网络结构扁平化。这种选择非常适合爱好者，并支持由 成千上万 个节点组成的强大生态系统。然而，正如我们在上一节中看到的那样，对于执行关键职责、或一旦故障会造成高昂成本的节点而言，这些默认参数的效果不佳。

实际上，并非所有对等点都同样有效。有些节点连接速度较慢，既不会提供新区块，也不会帮助您的区块进行广播。 其他人，尤其是其他矿池的节点，则会产生源源不断的新区块数据。

根据星火矿池的建议，我们 调整了 Geth 参数 ，以记录哪些节点最先向我们发送新区块。经过几个月收集这些数据，使我们能够找出始终保持连接的最佳对等点（通过 Geth 中的「静态」/「受信任」节点设置）。 这里 是一个 Python 脚本，我们用来处理上述数据，并将其转换为 Geth 可以摄取的 trusted_nodes.json 列表。

由于 MiningDAO 矿池存在于每个地理区域（北美、欧洲、亚洲）中，我们对每个地理区域的顶级对等点列表进行了数据挖掘。不幸的是，我们不能公开分享这些节点的 IP，避免这些节点遭遇 DDoS 攻击。对于有充分理由的严肃询问者，我们可以私下分享。也很乐于分享我们自己在每个地理区域的节点，以供其他矿池连接！

设置矿池软件

正确设置全节点后，下一步是设置矿池软件本身。该软件将负责处理来自所有单个矿机的连接、跟踪工人的份额并管理支出。

挑选矿池软件

我们简要分析了以下 4 个选项： Miningcore 、 open-ethereum-pool 、 NOMP （node open mining portal） 和 MPOS （mining portal open source） 。 我们后来了解到 Flexpool Solo ，但未对其进行实验。

出于两个原因，我们对于 Miningcore 获得了丰富的经验。首先，它将所有过去的数据保存在 SQL 数据库的磁盘上，这与 open-ethereum-pool 不同，后者通过 Redis 仅将数据保存在 RAM 中。磁盘存储提供了抗重启的稳定性和分析历史数据的能力。其次，我们喜欢 Miningcore 高度可读、面向对象的代码。

最终，MiningDAO 采用了我们自己的矿池软件，以 Miningcore 为模型，用 Go 语言编写以提高速度。我们希望尽快开源我们的软件，但同时我们推荐使用 Miningcore。

修补矿池软件的延迟问题

我们在使用 Miningcore 时遇到的一个主要问题是它处理工作更新的方式。默认情况下，Miningcore 每 0.5 秒 ping 全节点远程过程调用（RPC），以查看最新作业是否已更改。这一设置可能适用于其他具有区块生产时间较长的加密货币（对于区块生产时间为 10 分钟的比特币来说，这是一个可以忽略不计的问题），但对于以太坊而言，这种设置会导致无法接受的高叔块率。

做个背景知识介绍，有一种简单的方法可以计算任何处理延迟所带来的叔块率增加数值。出块时间是 泊松分布 的，意味着无论距离上一个挖出的区块已经过去多久，在下一秒（或毫秒或其他时间单位）内找到下一个区块的概率总是相同的。例如，以太坊的目标是 13 秒出块时间，意味着下一秒出块的概率始终为 1 秒 / 13 秒 ≈ 7.7%。 因此，如果您的矿池因任何原因在管道中的任何地方有 0.1 秒的延迟，则由于该延迟，将有 0.1 秒 /13 秒 ≈ 0.77% 的额外叔块。叔块将来自您的矿机处理过时工作的 0.1 秒时间段。

回到 Miningcore。使用上面的公式，矿工作业更新如果出现 0.5 秒延迟，将导致 0.5 秒 / 13 秒 ≈ 4% 额外的叔块（绝对比例，而不是相对百分比）。 当然，如此高的非受迫性失误率是不可接受的。我们已经广泛尝试将更新频率从 0.5 秒降低到 50 毫秒及以下，但发现这一设置相当不可靠：工作更新仍然明显延迟。

更好的解决方案是利用 Geth 的 notifyWork 功能，以便 Geth 在作业更新出现时主动将其发送到矿池软件。我们对 Miningcore 打了补丁，以支持这一选项，并发布了 修改版 。过渡到 notifyWork 后，我们发现 Geth 和 Miningcore 之间的通信延迟几乎可以忽略不计，因此我们的叔块率显著降低。

总结

希望这篇文章有用，并引导更多人运营以太坊矿池；自制矿池的文化对于保持以太坊的开放性和去中心化至关重要。

简单总结一下，我们最初采用 vanilla Miningcore 的默认参数和 vanilla Miningcore 软件。这种默认设置的叔块率约为 10%-14%。我们在逐步采用了本文概述的种种修改后，使我们的叔块率降至 4%-5% ，与当前现有的前 10 名矿池的水准持平甚至更好（Etherscan 中显示的叔块率略高，因为我们有时会在生产中进行实验）。

我们的 Geth 修改方案可以在这里作为 repo 找到 ，也可以在这里作为 补丁 找到。可以在 这里 找到我们的 Miningcore 修改方案，且可以在 这里 找到相应的矿池配置文件。

如果您对如何改进这一参数设置有进一步的想法，请向我们发送 pull 请求或 电子邮件 ！

鸣谢：

Miningcore 加速由 Alexander Melnikov 开发。感谢这些朋友提供建议和想法： Alex Obadia （ Flashbots ）、 Eyal Markovich 、 Shen Chen （ bloXroute ）、 Xin Xu （ Sparkpool ）、Yang Ze （ Sparkpool ）、 Chris （ Flexpool ）和 Haseeb Qureshi （ Dragonfly Capital ）。

来源链接： medium.com