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10月28日，由万向区块链实验室主办的第六届区块链全球峰会在上海外滩W酒店盛大开幕。矩阵元首席运营官谢红军在峰会场发表了题为《隐私计算与分布式认知工业互联网 》的演讲。
谢红军，矩阵元首席运营官
演讲全文如下：
我是矩阵元的谢红军，分享一下我最近经历的一件事。我凌晨赶到上海，因为我的家人突发心血管疾病。我处理了从生病到急诊、转院的整个过程。就是不同医院之间的数据是打不通的，尤其是血液数据，不断的重复来做血液检验。医院与医院之间，既往的医疗信息和现在检查的医疗信息之间是打不通的，对我造成很大的困扰。第二件事9月12号李开复先生在网上说了一件事，帮助两家公司在成长过程中拿到了很多的数据。这两家公司马上在澄清，一家说我从来没有拿到过类似的人脸数据，另外一家说，在和我的消费者、合作伙伴在合作过程中从来没有刻意收集这些数据。
当天晚上这个事情发酵的时候，李开复先生很快说明了两点。这两点的说明很有意思。第一，他表示在这些企业初创的阶段，的确帮它们找到很多合作伙伴，用于增强他们的技术，以及提高模型的识别率。第二件事，他帮助AI企业和具体场景企业对接过程中，他没有让数据离开用户的数据库，而是把AI的算法输入到数据应用方。这里面有两点很有意思，第一，数据的分享的关系。第二，关于模型和数据互相分享的问题。不管我刚才分享的医疗数据，以及消费互联网的消费数据，以及今天探讨的工业互联网中的数据，都存在类似的问题。肖总在《详解分布式工业互联网》的文章里面，对认知工业互联网有很好的典型定义，大家有兴趣可以去看一下。
工业互联网的架构，这是《工业互联网白皮书2017》我摘录的，王总的分享里面也有展示。无外乎它的工业本身的设备层，包括一系列面向工业过程的软件以及应用。面向这么复杂的系统，如何用区块链和隐私计算的方法，如何解决数据共享利用、模型互相训练等等，包括商业价值的问题。这是工业互联网的一些痛点，是三个方面。
第一，是网络层，网络层很有意思，我和浙江中控的董事长聊工业互联网的时候，他说，如果区块链能帮我解决工业过程中有用数据价值的分享，将是一个极大对工业互联网的促进。他分析，工业互联网的现状，它只有极少的数据用于工业过程的控制，其他生成的大量数据都被无效的存储在那里，而这里的数据很有价值。我后面会计算利用隐私计算解决的两个小问题，一个是工业过程的产品溯源，一个是工业高价值设备的融资租赁。在网络层有它的一些问题，包括数据沉积在工业控制的网络中。
第二，企业信息的网络难以延伸到工业系统中，这是一个很显然的问题。过去企业信息的网络，这些数据、管理系统和工业过程产生数据、真实的系统之间难以打通。
第三，支持高质量的网络化协同和服务，也是他们的一个大痛点。包括数据接口、一系列流程的问题，还有工业设备的传感器标识问题等等，都要解决。平台体系有数据孤岛的问题，还有数据挖掘应用的问题，如何挖掘不知道，产生的数据有多大的价值也不知道。还有信息的存储，后面会讲存储以后，如何进行数据的授权管理。当然还有传统工业互联网作为一个计算机系统，有安全性问题，这里不赘述。
看一个典型的制造企业的流程、部门设置、产品价值链的设置。有研发、有生产计划、有物料控制、项目管理、生产过程、质量、供应链、市场销售，以及面向所有过程的辅助支持的系统，像行政。从客户需求出发到生产，完成制造、交付服务以后，如何进行数据的全闭环的打通。我们叫产品全生命周期的管理，一定也要把数据流，王总讲了，数据流、价值流、未来资产流的合理打通。
它究竟能带来哪些价值呢？它的商业价值，工业制造过程涉及到产品链的管理，这是它的核心。从需求端到生产，再到过程中的质量监控、进度管理等等，都需要进行数据管理。包括未来的物流、信息、资产的整合等等，包括如何提高生产效率，以及和金融机构打通的资产链。监管这件事很好理解，任何事情脱离监管，对于这个事物的发展有一定的局限性。我们利用传统区块链的溯源、存证、穿透式监管，既能方便企业的生产活动，又便于监管部门对其进行监管。
简单讲一下我们理解的区块链和隐私计算对于工业互联网的赋能，可以从以下八个方面来讲：
一，可信数字身份。解决生产过程中的设备、传感器、机器等等，如果人参与里面的话，人也一样，所有可信身份的建立、监督、身份的流转。
二，可信数据权属。
三，可信数据连接及共享。
四，可信边缘计算。
五，可信工业分布式账本。
六，可视化智慧零售。可以把一些工业应用，以合约的形式来实现，以代码的形式来进行自动化的执行。
七，高效多方协作。利用多方计算的办法，实现数据、模型进行严格的权属保护下进行利用。
八，柔性监管入口。
