NBER研究表明谷歌搜索可以预测比特币价格的上涨

美国国家经济研究局(NBER)最近发表的一项研究表明：与传统金融市场不同，加密货币市场的走势取决于它们受到的关注类型。

与其它传统金融资产不同的是，加密货币的行为和反应与传统金融工具不一样，而是更接近于“加密货币特定因素”。这些因素包括投资者注意力和市场动量，被称为“每日和每周的时间序列加密货币动量”。

这篇论文的作者，耶鲁大学经济学家刘玉坤和Aleh Tsyvinski（阿莱·切文斯基）认为，与公众舆论不同，“市场对加密货币的看法与标准资产类别不同。”

该报援引CoinDesk的比特币、ethereum和XRP价格追踪器(将XRP称为“ripple”)作为其市场数据的来源。本文利用多年时间框架内的价格数据序列，使用名为CAPM的标准金融定价模型，将实际收益与预期收益进行比较。

刘玉坤和Tsyvinski继续将加密货币的回报率与欧元等传统货币、黄金等金属以及消费增长等宏观经济因素进行比较。

所有这些都导致这些不显著的发现被统计，表明在其他代理更有力的叙述，刘玉坤和Aleh Tsyvinski将其定义为一天或一周之前的回报。 从本质上讲，1天、3天、5天或6天内的价格上涨可以通过单个日收益率来预测，而周收益率可以用于预测1、2、3或4周的市场走势。 值得注意的是，这项研究整合了消费者在搜索论坛(如谷歌)和社交媒体网站(如Twitter)上的活动数据。该公司发现，“比特币”等关键字搜索的标准差上升，预示着在接下来的几周内，比特币的价格将小幅上涨。

报 告显示，平均而言关键词搜索的一个标准差的增加会导致价格上涨2.75%。

类似地，Twitter帖子数量的标准差增加导致比特币价格上涨2.5%。

另一方面，“比特币黑客”一词的标准差上升，预示着比特币价格将小幅下跌。