盘中宝——比特币上攻乏力，Sport板块盘中涨幅较大

分析师Dylan LeClair表示，目前仍有数以万计的BTC空头未平仓头寸，尤其是在6月15日至7月15日期间新开设了大量比特币空头头寸，这意味着尽管比特币短期内也许会进一步上涨，但仍有可能逆转走势并再次走低。整体上，伴随三箭资本破产清算等利空逐渐被市场消化，加密市场近日相对强势，但目前还是缺乏支撑加密市场持续走强的核心变量。 年底以太坊合并所能带来的巨大变化，或许会是大牛市的重要技术支撑之一，目前投资者仍然需要保持一定谨慎。

一、大盘概述——比特币短线上攻回撤，哥伦比亚推进本地加密行业监管框架创建

大盘行情

据币赢行情显示，比特币连续上涨，短线预计上攻受阻于MA65，下方目前偏离MA5较远，有一定回踩预期，后市预计维持宽幅震荡。BTC 24小时涨幅5.68%，ETH 24小时涨幅1.11%。

数据观察

据Coinmarket数据显示，BTC目前市值占比42.2%(昨天41.3%)，BTC市值占比略有回升。据alternative.me数据显示，今日恐慌与贪婪指数为31（昨日30），市场恐慌情绪变化不大。据OKLink数据显示，灰度GBTC溢价率为-28.70%（昨日-29.28%），GBTC溢价率略有所上升。据币coin数据显示，截止今日13时，BTC当前资金费率 +0.01%（昨日+0.007%），资金做多力量有所上升；目前比特币RSI 14（买卖相对强弱指数）为65.85（昨日55.07），场内买盘力量有所上升。

宏观消息

美国SEC主席：SEC有针对加密货币的明确监管规则；

哥伦比亚推进本地加密行业监管框架创建；

韩华资产管理公司在今年上半年几乎解散其数字资产团队;

韩国金融监督院正在调查涉及加密货币的“异常”外汇交易;

三箭破产前近四年里从Blockchain.com借入并偿还超20亿美元；

二、板块异动——Sport板块盘中涨幅较大，韩国LG提交NFT相关商标申请

板块数据

加密市场板块涨幅前五板块有: Sports（18.2%）、Zilliqa 生态（8.6）、loTeX生态（8.0%）、Cardano 生态（7.9%）、lOT（7.6%）；

机构投资板块

在A16Z Portfolio 板块中，24小时涨幅前三的币种：FLOW、YGG、ROSE；

在Coinbase Ventures Portfolio板块中24小时涨幅排名前三的币种:FLOW、UMEE、MINA；

在DCG Portfolio 板块中，24小时涨幅排名前三的币种为：FLOW、STX、MANA；

在Pantera Capital Portfolio板块中，24小时涨幅前三的币种为:ART、ANKR、GF；

在Animoca Brands 板块中，24小时涨幅前三的币种为: FLOW、BONDLY、YGG；

板块消息

天桥资本创始人：Legion Strategies基金无清算风险，市场好转后将恢复赎回；

英国《金融时报》：日本加密行业自我监管“实验”未达到预期效果；

BMC报告：Q2比特币挖矿可持续能源占比接近60%；

Messari创始人：Genesis因三箭资本损失的12亿美元或超过DCG历史总净收入；

数据：Yuga Labs版税收入达到近1.5亿美元；

《时代》杂志希望将未来所有订阅转变为NFT；

韩国LG提交NFT相关商标申请。

三、大币种异动——FLOW盘中涨幅较大，Aragon计划将资金转移至AN DAO

加密市场排名前一百的币种中，涨幅前五的币种有: FLOW（25.4%）、WAVES（16.8%）、XEM（15.5%）、ENJ（15.2%）、FTM（14.3%）；

热门赛道币种异动

DeFi赛道排名涨幅前三：DYDX、SURE、ANKR；

NFT赛道排名涨幅前三: XMON、FLOE、VID；

Play To Earn 板块7日涨幅排名前三: ALU、YGG、SURE；

每日热度最高的前五个币种分别为: CULT、ETH、PBR、LUNC、CAKE；

大币种

前比特币第三大巨鲸地址今日再次转移4.6万枚BTC，富豪榜排名下滑至第八位；

Aragon计划在11月30日之前将Aragon协会资金转移至AN DAO；

PoolTogether联合创始人发起关于Uniswap费用开关的讨论提案；

四、合约数据异动——BTC多头持仓占优，短线多空博弈激烈

据币coin数据显示，截止13：00，BTC在Bitmex上多空持仓量比为：多头53.72%，空头46.28%，多头持仓占优。据OKx合约数据显示，在小时图上，BTC多空持仓人数比维持低位震荡。综合来看，BTC合约市场多头持仓占优，多空持仓人数比维持低位震荡，BTC后市预计多空博弈激烈。

五、大V观点——Web3游戏将会变得更加强大，比特币目前上涨可能是假象

a16z普通合伙人Jon Lai在推特上表示，Web3游戏“死亡”的说法被夸大，每个构建者都知道新平台会有起伏，开发人员需要尝试多次才能使用新原语进行构建，他对Web3游戏长期发展持乐观态度。以PokémonGO为例，这款游戏原型Ingress直到iPhone首次发布（2007年）后五年才推出，因此Web3链上游戏不能急于完成产品周期，但短期内Web3游戏也有很多机会通过NFT和开放经济来扩展现有游戏类型，尤其是在开放经济中有大量潜力，当创作者可以自由地利用彼此资产，同时所有权和财务奖励可由代码保证，Web3游戏将会变得更加强大。

加密货币分析师Dylan LeClair表示，目前仍有数以万计的BTC空头未平仓头寸，尤其是在6月15日至7月15日期间新开设了大量比特币空头头寸，这意味着尽管比特币短期内也许会进一步上涨，但仍有可能逆转走势并再次走低。

美参议员Cynthia Lummis：参议院不太可能在今年就两党加密法案进行投票。

六、研报解读——一文盘点新兴的10个Layer1

世界对周期性循环并不陌生，自比特币诞生以来，这个行业已经历了多轮牛熊交替。本文从基本情况、核心亮点、融资背书、最新进展等几个维度就《盘点为下个牛市做准备的10个新Layer1》一文进行解读，其核心内容如下：

1.Aptos 诞生于今年 2 月，彼时，十余名曾就职于 Libra 的开发者和研究者共同组建了 Aptos Labs，并宣布将基于 Libra 原有的一些技术基础重新进行网络开发，具体来说，Aptos 仍将建立在 Libra 的开源代码库基础上，使用 Move 编程语言和 MoveVM 开发环境，且将采用迭代后的 Diem-BFT 共识。不过，与专注跨境支付的 Libra 不同，Aptos 的愿景则将聚焦于改善 Layer1 的安全性和可扩展性，打造可以面向数十亿人的基础设施网络。

2.Sui 同样继承了 Libra 的 Move 开发语言，但 Sui 却在原版本（Core Move）上做了一定的改进（参见：https://docs.sui.io/learn/sui-move-diffs），推出了专属于自己的 Sui Move 版本，新版本在继承了 Move 安全性和灵活性的基础上对存储机制、地址类型等进行了一定优化，从而提高了网络性能，降低了交易的确认耗时。

3.继 Aptos、Sui 之后，Linera 是第三条已公开宣布完成融资的 Libra 背景 Layer1。简单来说，Linera 希望构建一个可以像 web2 应用那样轻松扩展的低延迟区块链，为此，Linera 聚焦在了其创始人 兼首席执行官 Mathieu Baudet 在 Libra 时的研究重点 FastPay 协议和 Zef 协议之上。

4.Canto 是一条基于 Cosmos SDK 搭建的 Layer1 网络，只不过与其他的一些 Layer1 不同，Canto 会自带一些 DeFi 功能组件，比如分叉 于 Compound  的借贷市场、分叉于 Solidly 的 DEX、以及一个叫作 NOTE 的全新稳定币。

5.Gear 是一条支持 WebAssembly（WASM） 的高级智能合约链，待成功拍下平行链插槽并接入之后，开发者将能够在 5 分钟内以最简单、最有效的方式将其 Dapps 部署至 Gear，从而进入 Polkadot 大生态内。

6.Celestia 是一条极为特殊的 Layer1，该项目对自身的定位是“首个模块化的区块链网络”。具体来说，Celestia 会将区块链网络的技术堆栈模块化，同时将共识层和执行层进行解耦，其本身作为共识层将只承担交易事务排序和数据可用性验证工作，具体的交易执行则将分散至其他链接至 Celestia 的执行层网络（比如 Celo）之上。

7.Aleo 的定位是支持智能合约的隐私型 Layer1，其技术核心在于 Zexe 和 Leo 两个核心板块，Zexe 共识协议在 ZeroCash 原有的 zk-snarks 技术上进行改进，不仅可以加密单纯的 token 转账交易，也可以应用层面的互动交易；Leo 作为 Aleo 生态的编程语言，可将 Zexe 共识协议的 zk-snarks 设置模块化，使得任何在 Aleo 平台上运作的 Dapp 都可以使用 zk-snarks。

8.Anoma 主打的两大核心概念分别是“以物易物”以及“隐私”，该项目希望借此来构建一个服务于每个人的隐私支付系统，从而将金融主权真正交还到个人手中。

9.Iron Fish 的定位是一个 Layer1 的隐私网络，该项目采用了 PoW  共识，同时将使用 zk-SNARKs 以及 Sapling 协议来为每一笔链上交易提供最高层级的隐私保护。

10.Monad愿景是通过构建一个兼容 EVM 的高性能区块链，通过大规模改进 EVM 的执行效率，来释放 EVM 生态系统的潜力。